前言
大家好,我是阿讯,加入生财已经一年半,也成功从应届生转变成职场人。自从上一篇 普通人如何抓住机遇逆袭?赚钱小白从0开始借助chatGPT变现7k入生财经历分享!后就没有写长文了。入职后的副业探索步伐有所放缓,但我始终保持着对AI发展的关注,尤其是在它如何影响传统行业的应用。
这篇文章主要是分享我从完全不懂编程,到成功开发出用于我们部门新产品评估的程序的过程。
(写到中途发现其实更想分享一些AI编程中的最少必要知识。并且以一个小白的角度用浅显易懂的语言去描述这些最少必要知识。)
近期看到很多圈子用AI编程做了很多互联网、自媒体相关的工具,但在我所在的传统机械制造行业,AI的影响却相对较为薄弱。为了探索AI在制造业的应用,我在去年就尝试用AI工具进行新产品评估。然而,由于新产品评估涉及到许多精确的产品参数处理,直接应用现有的AI并不容易,评估的准确性和细节要求让我始终未能突破。
直到最近,我看到Cursor AI编程工具的出现,这让我重新点燃了将新产品评估自动化的想法。通过Cursor,我终于能够克服了以往面临的技术瓶颈,实现了精准、高效的产品评估自动化。这不仅节省了大量时间,也提升了工作效率。今天,我就来分享我如何在没有编程基础的情况下,通过Cursor开发出这个工具,以及AI在传统机械制造行业中的应用前景。
背景
1.1 工作挑战与需求
作为大学期间非水课全挂、高数考7分的“混子”工程师。去年运气好入职了一家传统制造业的外企,在同事带我做了两次新产品评估后,我被要求独立完成新产品的评估工作,并给出所需的设备工装。这项工作让我感到无从下手。幸好,我很快意识到,新产品评估的过程其实就是将新产品信息输入系统,对比已有产品信息,然后评估现有产线的加工能力,并预测是否需要新购设备和工装。这个过程完全可以通过AI来替代,提高效率。
以往,我只能拿着Excel表格,对比新产品与已有量产产品的参数。对于经验丰富的同事来说,这个过程可能一个小时就能完成,但对我这种记性差且缺乏经验的工程师来说,至少需要半天时间。而且,我还需要找负责设备工装的老师傅,一个个地确认需要投资的设备。这样重复繁琐的过程不仅让我感到低效,也让我意识到,传统方式已经远远跟不上现代工程师的需求。
1.2 提升效率的动机
为了节省时间、提高评估的准确性,并且尽量减少新产品开发中的设备工装采购成本,我决定借助AI编程的力量,通过自动化手段来提升评估效率,从而在生产线规划和产品引入时,减少不必要的成本支出。
1.3 AI大使培养计划
另一个动机是,公司总部正在招募“AI大使”,计划培养50名懂AI的培训师,然后由他们去培训5000名懂AI的工程师。这是一个难得的机会,我原本就是计划这一两年离职去做AI相关的创业,参加AI大使可以给我增加AI相关背书。
但考虑到我目前的机械基础薄弱,日常工作已经比较吃力,我的领导也不可能让我抽出至少三分之一的工作时间来参与AI培训。因此,我决定通过开发一款能够提升工程师工作效率的产品,来证明AI的巨大潜力,这样也能为我争取到成为AI大使的机会。
编程基础知识与学习过程
2.1 学习编程的起点
作为一名编程小白,真正接触编程还是9月的AI编程航海,我当时跟着航海手册学习了编程基础和安装编程环境,实战部分只尝试了贪吃蛇和合并文件夹的办公工具。全程基本上就跟着航海手册过了一遍,还是没有理解编程。

直到后面突然有一天看到圈友写的cursor编程应用的教程,这才重新开始用cursor编程新产品评估程序,一开始我还是在用GPT+PyCharm,后面才发现cursor的好用之处。
使用GPT+PyCharm编程需要把代码反复从GPT复制粘贴到PyCharm,并且复制到把调试信息复制回GPT解决的时候会占用大块聊天框,还容易出错,而cursor可以折叠代码,还能多开几个编辑栏调试代码。


2.3最少必要编程基础知识(有编程基础可跳过)
在AI编程航海开始之前,我的计划就是只了解最少必要编程知识,搞明白代码是在哪里运行,编程环境长什么样,编程语言大概长什么样即可,其他交给AI。
代码是在哪里运行的
代码并不会直接“运行”在你写的地方,它需要一个运行环境。这个环境称为 编程环境 或 开发环境。

为了更好的阅读体验,来飞书看吧:
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