前言

从去年年初开始用ChatGPT，并且探索了各种AI提效项目，自己也逐渐从小白到了用AI还凑合的人，在生财里带了3期ChatGPT提效航海、在公司里把AI各个业务的赋能都摸索了一遍、又和各种AI圈友讨论交流，这个月决定动笔来总结一下过去的实践思考，于是便整理了这篇文章，希望它能够对你用好AI有一定的帮助~

为此我想跟大家聊4个事情：对AI合理的预期➕如何用好AI工具➕AI赋能案例➕提示词工程。

在我从小白到熟练掌握AI的过程中，其实也经历了一段时间的“AI无用论”，我总觉得ChatGPT看起来好像什么都搞不定，那AI的价值到底是啥呢？它看起来也代替不了人啊。

AI代替人，我也经常听很多小伙伴跟我提到过，感觉好像AI被吹嘘的很厉害，但是其实用起来效果一般般。

但其实可能真相是：AI不取代人，AI只解决具体的问题。

我想我现在对AI的定义是伙伴，一个可以帮助我更快成长、生活更便捷的伙伴。

一、对AI合理的预期

我想了半天应该如何描述对AI的预期，最后我觉得“合理”是一个相对中性也好理解的事情。

AI能够完整替代人吗？

会有一些重复机械化工作的岗位逐步被AI完整替代，大家津津乐道的AI客服其实很多时候都是给客服提质用的；一般情况下的裁员是人+AI干活足够了，不需要不会用AI干活的人了。

AI一点用都没有吗？

也不是，用好AI能够快速让你在一个你不熟悉的业务里达到70分的水平，能够省去大量的学习成本。

如果你能够把自身的业务很好的融入AI，那最起码在AI的加持下你能够完成之前1倍的产出不在话下。

不迷信AI觉得AI无所不能，不忽略AI觉得它一点用没有。

对AI合理的预期，才能够真正的用好AI。

带着这样的预期我们需要去观察评估，如今的AI发展到了哪一步，这个阶段AI可以在哪些事情上做到更好。

那么最值得我们去深度观察的事情有两件：模型能力、算力成本。

深度关注这两个事情就可以了，其它的事情都是围绕这两点来拓展的。

模型能力决定着AI能够做到哪一步。

用了GPT4o、Claude 3.5-sonnet、Gemini 1.5pro后你能够知道AI的理解思考能力已经很强了，但在缺乏专业数据的时候它依然有很多内容回答不上来，AI并不是无所不能的神。

用了midjourney、comfy ui 你能够知道AI能够绘制各种精制的图案，但对于图片内的文字依然没什么好办法，这么看cavan、稿定设计的海报未来一段时间内AI绘画工具都搞不定。

面壁智能V2.6版本支持端侧模型部署，这代表着端侧模型又跑出来一个小的里程碑事件，再过一段时间，各种能在硬件上大规模本地化部署高质量的端侧模型就该变成可能了。

算力成本则代表着AI应用的广度。

这里解释一下这个点，为什么算力成本是AI应用的广度；AI产品和之前互联网产品较大差异的一点是，它的边际成本并不随着用户量的增长而递减。

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