如何利用数据分析进行小红书电商选品？

大家好，我是沐风，最近应该有很多同学在尝试做小红书电商项目，对于大多数自身没有货源，而且是刚开始接触电商的同学来讲，可能一开始都会面临一个问题：面临这么多行业类目和品类，到底该如何进行选择呢？

这个时候，稍微有点经验的同学可能都会想到借助一些类似蝉小红、新红这样的小红书三方数据平台来辅助自己选品，而不是全凭自己的感觉，毕竟感觉可能会有偏差，但是数据不会骗人。不过，获取数据只是第一步，更重要的是，我们该如何对这些数据进行分析，并利用它们来辅助我们选择行业类目和品类呢？这里，我就给大家分享一下我的一些思路和探索。

首先，我们可以先从大的行业类目着手去分析，基于数据分析的结果选定完行业类目之后，再用类似的思路去分析出对我们来说相对比较有价值的品类。

行业类目

做电商时，我们经常会听到一句话叫：选品定生死，这其实是因为任何商业活动本质上都离不开产品-流量-转化-交付这四个环节，其中产品是后面三个环节的基础。而产品的背后则是需求，我们可以说，所有的产品本质上都是某类需求的解决方案。因此，在选择行业大类和细分类目的时候，我们首先要考虑的是：

需求度

小红书本身是一个以图文为主的内容平台，电商性质的内容当然也属于其中的一部分，因此，我们首先需要关注的是用户对于某个行业内容的需求度，这里我就以蝉小红为例，来给大家演示一下我在分析用户对于不同行业类目内容需求度的思路：

首先，我们可以打开蝉小红官网，然后点击工具，找到行业流量大盘，如下图所示：

此时，我们就可以看到某个行业类目的一些数据，例如：

这里我们重点关注笔记互动数和笔记数这两个值的比例，也就是：

笔记互动数/笔记数

这个比例越大，则说明用户对这类笔记的参与度越高，也就侧面反映了用户对这类笔记的需求度越高，当然，这里我们不能只关注两者的比例，同时还要关注其绝对数量。

通过这种方式，我们就可以分析出用户对于每一个行业的内容需求度，但是蝉小红并不支持导出相关的数据，所以，我利用 RPA 搭建了一个自动化流程，来批量的抓取出这些数据，并自动计算出笔记互动数和笔记数之间的比例，之后再利用 RPA 把这些数据导入到 Excel 表格中，并根据【笔记互动数/笔记数】这个比值对这些数据进行排序。

以下是我开发好的 RPA 应用，这里我只需要选择一下我们要分析的行业流量类型，Excel保存的文件夹路径以及数据统计方式就可以了，之后点击确定，它就会自动帮我们把分析好的数据整理到 Excel 中，效果如下：