大家好,我是张子卿,97年计算机出身。
我是疫情后开始做亚马逊的,
最开始是做传统的B2B外贸阿里国际站,当时在一个国企下面的子公司做外贸总监管理15-20人的团队。
后面出来自己创业选择B2C领域,最开始是做独立网站,搜索引擎优化和外链建设相关,有做到过小类目的头部,当时月利润大概2-3w左右,做的是中国直邮美国留学生代购的生意,因为选赛道比较擅长,SEO中文内容比较快的到了首页第一位。
后来转到B2C的亚马逊领域创业(因为发现这个市场前景更好),从0到1自己开设店铺,大概持续了5年多的时间,目前在杭州GMV大概在200w美金左右,团队刚刚发展到5-6个人,有4个店铺目前。
我有做过一个100w美金的实盘记录,在微信公众号:张子卿。以及一些日常的企业管理思考心得分享。
下面我说一下我做亚马逊遇到的一些核心难点问题和解决方案,以及当下正在遇到的问题和解决策略思考。
一.选品
选品其实是每个亚马逊卖家伴随终身的问题,这不是一朝一夕能解决的问题,也不是一招鲜吃遍天的事情。
根据自己的能力多次尝试,通过实践得出自己适合做哪个方向是最好的。
就像我最开始的思路是做冷门的高客单大件货,后来变成做一些优势供应链产品,最后我们目前做的是轻小件的赛道。
我对选品的核心理解就是,找到适合自己的生存空间的问题。
要足够理解自己能做什么,不能做什么的能力圈。
大公司适合做的不一定适合小卖家做,不同运营能力的公司自然能做的类目也不一样。
最开始我们都希望做搜索量高,短期上升速度快的爆品,后面发现这类产品其实生命周期短,竞争激烈,对手强大还时常有很多法律风险问题,最关键的就是没有复利效益,就算侥幸做起来了,短暂的辉煌过后,面对日益激烈的竞争和越来越低的利润,难以维系。
现在我们通过多年的经验教训和反思,总结了一套适合我自己公司的选品模型,我称之为Stop doing list,然后配合每月对亚马逊平台的数据采集和处理,进行选品,主要是做一些轻小件,ROI高,周转速度快的产品。
(自研的选品系统,本质就是一个数据收集筛选二次处理器,市面上卖家精灵,keepa,helium10都有相似的功能可以替代)

选品的话,我想重点聊聊我们的Stop doing list这个东西。
即,我们看重一个赛道的核心三要素:
1.满足我们的盈利模型,即ROI大于2,且生命周期较长,搜索量问题(好生意的逻辑)
2.市场竞争格局还没有固化,即还有生态位留给我们去做(生态位的逻辑)
3.消费者还有显著痛点没有被满足,即还能做出一个有竞争力优势的链接
在这个基础上,我们进一步缩小范围到了,非泛词,节日类产品,搜索量不稳定的赛道,cpc过高的赛道。
这个其实就是我们经过测试和划分,得到的自己的能力圈范围,我们只做自己能力圈范围内的产品和链接。
在综合我们当下,文案,图片,视频,运营能力,选赛道和做产品,供应链,物流等因素下得出的一个范围,比如我们的综合分数是75分,那么我们就选择对手平均分75分以下的竞争赛道。

通过我们的系统or市面上的选品软件,找到符合我们能力圈的产品,解决选赛道的问题。
同时进一步取样,详细调研后,得出是否可以做出一个有竞争力的链接,在决定是否投产去做。
随着公司进一步能力的提升和优化,我们的能力圈范围扩大,我们可以做的产品也会变得越来越多,这是一个动态的过程,所以选品是我们一直需要关注和解决的问题。
二.现金流问题
对于精品卖家来说,生意越好,其实就是越危险。备那么多货在美国本土,亚马逊又有很多侵权恶搞和黑科技手段。
包括一些TRO和召回,比如加州65号法案,美国DOE能源部条例等等这些不确定因素。
其实我们亚马逊卖家的反脆弱性是很差的,尤其是单一链接销售额特别大的白帽卖家。没有那么多店铺去做跟卖授权,所有资金都在一条链接或者单一店铺里,一旦旺季被恶搞一次损失就非常大。
以我亲身经历举例,ICE BATH这款产品,当时我们售价是129.99美金,在旺季备了几十万元的库存,结果在会员日当天被恶搞,产品滞销最后只能39.99清仓去解决。
包括之前我们有款融蜡灯类产品,在圣诞季的时候被亚马逊二审封店,等解封后已经过了圣诞季节,也是面临清仓大幅度亏损的问题。
这里还有一个实际投资回报率的问题,那就是我们开售测算的ROI和实际不符。
比如一款ROI为2的产品,那么按理说可以达到年化1200%
实际上是,我们需要压3倍左右的资金进去。海上一批,仓库一批,还一批在工厂投产。
这样实际的资金周转速度往往只有3分之一,在不考虑账期等问题的前提下,实际上也不应该考虑这些,任何账期都是要还的,本质没多大区别。
所以一个看似非常不错的年化1200%的项目,实际上亚马逊卖家的平均年化基本上在300-500%。
也就是你今年有100w本金,做的好的话年底算上库存,可能有300-500w本金。
这和我们早期测算上大打折扣了。
总而言之,几乎大部分精品卖家有或多或少有现金流问题,和反脆弱性极差的问题。
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