大家好，我是小林，不知不觉在破局回答了 489 个提问，加上往期的行动营的答疑，1000 个问题肯定是有的，上周六听了几位提示词资深极客的分享，对 AI 有了更深的理解。
2023 年在呼和浩特见小七姐的时候，问过小七姐一个问题：提示词未来会不会消失？
提示词到今天经历了：简化 - 复杂结构化 - 简化的过程。
现在很简单的自热语言就可以实现比较不错的结果，但是在今天输入（read in）依旧会影响输出（thinking out），因为再简化你还是要提供一些有效信息。
针对我现在对 AI 的理解，下面通过理论+案例向大家分享怎么更好的提问，于人，于 AI。
一、问题分类
基于被提问的这 489 个提问的共性分析：
一）按领域划分
这些问题基本上都围绕在下述四个领域：
定位类：不知道选什么，像 AI 绘画、AI 写作、AI 编程、AI 视频、AI 公众号、AI 小红书……
实操类：公众号 0 阅读什么问题、怎么用 Cursor 做网站。
商业类：变现做产品怎么落地、陪伴群怎么运营、怎么做流量增长。
意义类：怎么破局、贴子太多看焦虑了怎么办。
二）难度划分
简单问题：有明确答案，比如国内 AI 编程工具推荐。
中等问题：要逻辑推演，比如报了 AI 写作和 AI 编程，没精力同时做两个，不知道舍弃哪个。
复杂问题：多因素影响，比如如何通过 AI 编程从 0 做一款能变现的产品。
开放问题：无标准答案，比如怎么训练 AI 时代的元能力。
三）按提问方式划分
封闭式提问：Yes/No，比如 Cursor 是收费的吗？
开放式提问：需要解释，比如怎么去除 AI 写作的机器味？
假设性提问：如果…会怎样？
元问题：关于问题本身，如何发起有效提问？
二、如何提出更好的问题
为了更好的阅读体验，来飞书看吧：
https://drwnsc5veu.feishu.cn/docx/MA9idHpUboAyN3xPhamc4SDznqc
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