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你好，我是黄大路。专注用 RPA + AI 做业务解决方案。结合影刀 RPA ，已经搭建了 200 + 自动化流程，也合作了一些品牌/机构，电商团队。主要做运营提效工具，包括通用场景和定制方案。欢迎沟通交流。

本篇文章是我给品牌客户做过的案例。不是纸上谈兵，是在实际业务中在跑的方案。

如果你是品牌方运营/业务负责人，对 GEO 感兴趣，可以看看本文的思路和解决方案（包含业务思路 → 产品方案 →技术设计）。也许能帮你省不少钱。

好了，接下来聊聊，很多品牌忽略的 GEO。以及如何监控 GEO 的效果。

和很多做品牌的客户聊下来，现阶段行业里多数是人，是不知道 GEO 的。不知道是什么，不知道怎么做，做了不知道如何监控效果。

在本篇文章中，我只会简单介绍下 GEO 是什么，以及怎么做。但会重点演示实践落地方案，针对国内主流消费者端的 AI（腾讯元宝、豆包、KIMI、DeepSeek） ，如何做 GEO 效果的监控。同时方案也适用于监控同行。

一、GEO 介绍

GEO （Generative Engine Optimization，生成引擎优化）。和 SEO 理解一样，就是让 AI 生成的回答中，更多的出现品牌词、产品词。

拿腾讯元宝举例。看下面这张截图，可以发现，当 AI 进行联网搜索时，会引用多个网站内容，然后生成回答。然而，并不是所有网站都会被 AI 引用。只有排名靠前、权重较高，时间较新的链接源，才有可能被 AI 引用。

腾讯元宝-问题回答页面

大概就是这个意思，和 SEO 有差异，也有相同点。

对比维护 SEO（搜索引擎优化） GEO（生成引擎优化） 优化目标 提高搜索引擎排名 提高内容在 AI 生成结果的可见性 如何提高可见性 通过优化关键词布局，外链建设、技术优化等提高排名 通过优化内容结构。多平台分发，提供权威信息等 流量影响 带来 PV、UV、转化 精准流量，转化相比 SEO 高

好了，需要怎么优化，大概是清楚的。无非是产品内容要多、要权威、要好、要新。但这些还是太虚了，还要落地到执行层面。

其实也不难，用常见的问题，去问 AI 平台，然后把 AI 生成的内容、引用来源，全部收集汇总，最后再去做关键词分析、引用来源汇总。

下面展开说说怎么落到执行层面。

二、GEO 内容分析，辅助决策

为了更好的阅读体验，来飞书看吧：

https://vind9redwd.feishu.cn/docx/G1oWdMr3eo90OcxSPg2c93H9nHd