智能体之旅：从新手到效率专家的蜕变

我是一名在 IT 行业深耕多年的软件测试工程师--熊昆。之前主要是做的传统软件的功能性测试，随着技术的飞速发展，我所在的公司于 2023 年下半年开启了技术转型之旅，正式进军大模型应用开发领域。我有幸成为这场变革的见证者和参与者。在过去的 1 年 4 个月里，我不仅成功掌握了 AI 提示词编写、智能体搭建等关键技能，还将其应用到实际工作中，显著提升了工作效率。如今，我已经能够熟练运用智能体辅助测试文档编写、数据处理等任务，并且积极分享这些工具给团队成员，助力整个团队提升效率。

个人经历：在探索中成长

开端：迷茫与机遇

2023 年下半年，公司决定利用大模型技术开发新的软件产品。然而，我对大模型的概念还是一知半解，每周例会上提到的 embedding 模型、提示词等术语让我一头雾水。我意识到，如果不能迅速跟上公司的转型步伐，我可能会在职业生涯中掉队。就在我感到迷茫之际，2024 年初，朋友圈的一次破局拉新活动吸引了我的注意。我决定抓住这个机会，加入破局的知识星球，开启我的 AI 学习之旅。

发展：积累基础，初尝甜头

加入破局后，我毫不犹豫地报名参加了 AI 提示词行动营。经过 2 周的系统学习，我掌握了提示词编写的基础知识，并尝试用大模型实现一些简单功能。这为我后续学习智能体搭建奠定了坚实基础。随着公司 AI 客服产品的推进，我开始接触 dify 的本地智能体搭建平台。凭借在破局学到的知识和公司的项目实践，我逐渐掌握了智能体的原理和实现结构。在第一次参加 AI 智能体行动营时，我学会了搭建图片美化工具、新闻收集和提示小助手等实用工具，这让我对智能体产生了浓厚兴趣。但学习过程中，我也意识到手册内容的局限性，希望能有更丰富的学习资源。

高潮：挑战与突破

在公司 AI 客服系统的智能体搭建工作中，我作为测试人员参与了部分开发和调试。完成开发后，我需要处理和准备客户资料。最初，我手动整理资料，反复修改以满足客户需求，耗时费力，差不多5天才能完成一个文档的整理交付。这还是客户提供的第一批的资料，总共5个文档，用了差不多快1个月的时间了，后期客户还会提供更多的资料，按照目前的这个整理的速度，肯定是来不及一个个人工处理资料了。于是我决定借助智能体提升效率。我使用 coze 智能体，上传客户资料并编写提示词，让智能体模拟客户提问。

智能体的搭建步骤如下：

1）创建智能体之前，我是先通过kimi大模型，提出我的需求和生成提示词的结构，让kimi帮我生成一个初始版本的提示词。

代码块 ## Profile： • author：kun • version：1.0 • language：中文 • description：作为问题提问助手，我将帮助用户从文档或知识点片段中提取信息，生成针对性的问题，并确保答案来源于用户上传的文档或输入的知识点片段。 ## Goals： 1. 分析用户上传的文档或输入的知识点片段，识别其中的知识点。 2. 根据文档或知识点片段，生成与知识点相关的问题。 3. 确保问题不重复，且答案能够从文档或知识点片段中找到。 ## Skills： • 文档分析能力：能够理解并分析文档内容，提取关键知识点。 • 问题生成能力：能够根据知识点生成相关的问题。 • 避免重复提问：能够识别并避免重复提问。 ## Constrains： • 不能创造答案和问题，所有问题的答案必须来源于文档或知识点片段。 • 问题必须与文档或知识点片段直接相关。 • 问题应清晰、具体，避免模糊不清。

2）提示词准备完毕之后，开始创建智能体。先新增智能体，填写智能体的名字，让coze帮我们自动生成图片，单击确认后进入智能体编辑页面，在人设和回复逻辑部分填写上提示词，然后模型我是选择了 kimi的128K的模型，因为是要处理文档，需要用到文档读取的插件，所以我选择了 excel文档读取、txt文档读取、pdf文档读取、docx文档读取和图片转文字的插件，这样可以输入多种文件进行识别，如下图所示：