上个文章中，我们自己用ts实现了一个MCP服务，添加了Resources，Prompts，Tools这个功能。并且接入了Cursor。但是Cursor只支持Tools功能的调用。
本文通过claude客户端，完整看一下，这3个功能的具体使用。
上一篇文章看这：
如何搭建一个MCP服务，然后在Cursor中调用，半小时，彻底掌握MCP https://mp.weixin.qq.com/s/b-zZqOHHZ1dz2s-ebFM4nw
MCP的基本概念
MCP 可以被理解为AI 应用程序的“USB-C 接口”。就像USB-C标准化了设备与各种外设的连接方式一样，MCP则标准化了AI模型如何连接到不同的数据源和工具。
Resources（资源）：资源允许服务器公开数据和内容，供客户端读取并用作大型语言模型（LLM）的上下文。就类似你给大模型提供的文件。
Prompts（提示）：定义可重用的提示模板和工作流，客户端可以轻松地将这些模板呈现给用户和LLM19。就好比一个提示词库，方面在客户端使用。
Tools（工具）：最常用的功能。Tools公开可执行的功能给客户端。它们被设计为“模型控制”的，这意味着AI模型可以根据其上下文理解和用户提示自动调用这些工具（通常需要用户的批准）
Roots（根）: 根定义了MCP服务器可以操作的边界。它们主要用于文件系统路径，控制大模型可以操作的文件范围。
Sampling和Discovery基本只有个定义，实际应用不多，也不好理解，就先跳过了。
常见的支持MCP的客户端有下面这些。可以看到大家一致支持的是tools功能，其他功能支持度一般。
所以当下我们也可以将MCP当作一个工具集合。
完整的客户端支持情况见：https://modelcontextprotocol.io/clients
一、下载安装Claude
下载安装 https://claude.ai/download
访问需要魔法、需要登陆，claude每天有一定的免费次数。
为了更好的阅读体验，来飞书看吧：
https://kqxyky8cqrw.feishu.cn/wiki/LayBwIbeBi1wXSkW4SXcMPLrnhe
Comments on "2025/6/22 Cursor只支持MCP的tools功能，用Claude演示下完整的MCP服务是如何被调用的" :