不知道大家在做企业培训或者企业服务到底走到了什么位置？
是否进入了真正为企业解决问题的深水区？
其实企业对AI的期望非常高，而真正能从AI中获益的企业却很少。
那么，这个过程究竟发生了什么？
许多公司投入了大量资金，招募了员工，购买了昂贵的算力，却发现AI似乎并没有带来预期中的革命性变化。
为什么投入如此之大，却难以解决ROI的关键问题？
这本身是一个复杂体系，而不是简单的因果论。
因此今天选择一个大部分企业都会遇见的问题作为切入点。
从简单但极为复杂的问题——上下文开始谈起。
结合一些实际情况来阐述。
一些真实的现象开始谈起
内部术语体系的语义迷宫
比如"LV" 这一缩写在技术文档中特指 "Live Volume" 容灾系统，而财务部门往往会将其理解为奢侈品牌。
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