上周亦仁分享了第二条超级标，YouTube shorts ai video，在超级标的最后，亦仁说道：

"如何挖掘到已经在shorts和YouTube上火爆的ai视频？通过找到一个视频，进入对方的描述区，通过他的tag，描述，以及评论，找到更多关键词，通过这些关键词进一步向外扩展，最后你就能找到成千上万个别人已经验证好有流量的类目词。"

基于亦仁提供的这一思路，我写了一个RPA自动化流程分析youtube shorts 上的热门AI视频，首先定位到一些对标视频之后，采集视频详情，收集所有的描述和tag信息，通过描述和tag搜索short，点击tag页采集short，扩展tag后不断循环，最后进入到对应的channel采集详情，在采集过程中使用了不同国家和地区的IP，尽可能兼顾到不同文化下的各类meme。

经过筛选最后收集到了一万个左右的channel账号信息，其中注册时间在一年内且粉丝大于1000的有1657条。对于每个channel，都保留了原始信息，包括channel基本信息、注册时间、总视频数、总订阅数、总观看数、所在地区、推特ig个人信息等字段，方便进一步筛选和找精准对标。

链接信息： youtube_channels

另外对采集到的高观看量和高点赞量的视频描述进行分词，列出了每个分词对应的视频数量和总观看量，方便充分发掘YouTube Shorts AI视频的流量机会。

链接：youtube shorts ai video

完整数据：

channel信息： youtube_channels

关键词频次：youtube shorts ai video

short视频信息： youtube_short_video

以下是实现过程

首先我们分析下流程，总体上有几种思路，第一我们需要找到一条AI生成的视频，然后点击描述区采集到对应的tag，我们手动点击short tag，发现会跳转到对应的tag主页，以#aiart 为例，我们点击后会直接进入到这个页面：

可以看到url格式为 https://www.youtube.com/hashtag/{tag}/shorts ，也就是说我们可以先采集一部分视频，通过聚合关键词跳转URL进行采集，这样避免了我们模拟点击的过程，可以明显地加快速度。

然后每个tag逐个进行采集，tag 采集可以直接通过tag页采集，也可以从YouTube直接搜索然后选中shorts采集，我们可以两种方式并行。

我们接下来再试一下搜索，输入关键词搜索后直接点击“shorts”，可以跳转到只查看shorts视频，说明这两种方式都是行得通的。那我们的思路基本也就可以明确了，首先手动通过关键词找到几个对标视频，然后RPA根据关键词不断裂变采集新的关键词，这样循环下去我们基本上就可以找到我们想要的数据了。

为了更好的阅读体验，来飞书看吧：

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