自从在深圳大会听了刘驴老师的演讲，我就对他的商业思维、商业落地能力，以及解决实际问题的能力印象很深。

他讲的不是停留在概念上的方法论，而是能够把一个模糊的商业问题，拆到具体场景、具体产品和具体动作。

因此，2026年7月17日上午9点半，我特意向破局申请，请刘驴老师为我做了一次一对一线上定位复盘。整场交流持续了1小时20分钟，信息密度很高，涉及场景选择、产品设计、流量获取、私域承接和商业变现等多个环节。

我把其中重要的观点、案例和可执行建议整理出来，与诸位分享，也作为自己下一阶段的行动目标。

我跟刘驴聊完以后，最大的感受不是“又学到了一堆新知识”，而是我过去做AI的顺序，很可能从一开始就搞反了。

我过去更容易从工具出发。

看到一个新模型，想研究；看到一个新工作流，想搭建；看到别人有一套知识库，也想把自己的系统补完整。

东西越学越多，系统越搭越复杂，但有一个问题一直没有解决：这些东西到底在为哪个真实业务服务？谁会因为我解决了这个问题而愿意付费？

刘驴给我的判断很直接：

你现在缺的不是AI能力，也不是再学一个工具，你缺的是业务场景。

这句话看起来很简单，但他后面把场景、产品、流量、私域和变现全部串起来以后，我才发现，这不是一句提醒，而是一套完整的落地路径。

下面是我把这次交流重新消化后，整理出来的核心干货。

一、顺序不能错：先找场景，再建知识库，最后才选工具

刘驴反复强调，AI落地的正确顺序应该是：

业务场景 → 知识库 → AI工具。

很多人正好倒过来。

先学工具，学完再问能干什么；先建知识库，建完再找业务；先搭自动化，搭完以后没有真实用户，只能继续改流程。

这也是我之前最容易掉进去的坑。

我会觉得，只要系统再完整一点，Skill再多一点，工作流再顺一点，我就可以开始做业务了。

但真实情况是，没有场景，知识库只是资料仓库；没有业务，自动化只是技术演示；没有人愿意付费，所谓产品只是自己感动自己。

刘驴举了一个很小的例子。

他在写课程时，看到一份很优质的飞书资料，但对方关闭了复制和创建副本。他当时的真实需求不是“我要学一个爬虫工具”，而是“我现在就需要把这份资料保存下来”。

于是他花了一点时间，把这个具体问题解决了。

为了更好的阅读体验，来飞书看吧：

https://tcngmpn4zjj7.feishu.cn/wiki/Orb3wMkIsiRixok6jhpc30UknXb