MCP介绍 &使用案例 | 老李技术站

1、概述

2025 年是智能体的元年，也注定了是智能体集中爆发的一年。但是，在AI智能体的世界里，有两个互联领域的重大挑战。

第一个，就是智能体 Agent如何与外部的工具进行交互：比如如何访问数据库，执行代码...... 第二个，就是同一个平台的不同的Agent之间。以及不同平台的不同的Agent之间如何通过协作的方式共同来完成任务。

这两个挑战，就涉及到了标准化的协议。在计算机的世界里，标准化的协议是实现高效沟通的基础。这里mcp就是用来解决第一个挑战的。最近谷歌发布了 A2A 协议，它就是用来解决第二个问题的。可以说！MCP 的出现必然的会大幅加快智能体普及的进程。甚至说大语言模型，尤其是像 DeepSeek + MCP 就约等于智能体。

如果大模型不能够使用外部的工具，那大语言模型其实就是一个简单的聊天机器人。甚至连查询天气，查询当前的时间的功能都做不到。

所以调用工具是大模型进化为智能体的一个关键。那MCP就是大语言模型连接万物的一个接口，我们只需要简单的几行代码就可以去接入这样的海量的外部的工具。那这样智能体的开发门槛大大的降低了。特别是现在还有cursor ，windsurf 这些 AI coding 工具的崛起。也可以让我们一些不是程序员的普通人，小白也可以通过代码去开发自己的智能体。

如何理解LLM 和MCP?

LLM 就是相当于你有一个超级聪明的机器人朋友，名字叫“语言大师”，它读了全世界的书和文章，能用中文、英文跟你聊天，帮你写文章、回答问题、编故事。

这个“语言大师”就是LLM（大语言模型）。它靠以前读过的东西，猜测你想说什么，帮你写出很合理的内容。

今天你让它写一封请假邮件，它就会根据它学过的写邮件的套路，帮你写出一封很合适的请假邮件。但是现在你不只是想让它写邮件，你还想让它发邮件。可惜的是这个“语言大师”有个小问题：它只能用脑子里的知识回答问题。这时候，你需要一个“万能助手接口”，让“语言大师”可以去调用其他工具，比如帮你发邮件。这个“万能助手接口”就是MCP（模型上下文协议）。

总之，

LLM 就是那个聪明的机器人朋友，能用语言帮你写东西、回答问题。 MCP 就像给这个机器人装了一个万能的“遥控器”，让它能去调用其他工具，帮你做更多事情。

2、MCP 能干什么？

接下来就来说第一个问题MCP到底能干什么？通过程序员的视角和大众用户的视角呢进行讲解。

2.1 程序员视角

举几个例子。

比如说第一个例子叫做开发部署。

1 开发部署

作为程序员，我们每开发完一个项目，需要把这个项目的版本部署到对应的测试环境中去。这里就涉及到了比如说GitHub API （代码合并）， Jenkins API （构建镜像）， Slack API (通知团队) 这些平台的使用，这些平台使用起来都有一些门槛。

那现在我们有了mcp以后啊，我们就可以使用自然语言把需求发给大模型，然后大模型去调用MCP的server。通过链式的方式，去调用相关的这种API，实现项目部署就非常的方便了。

2 数据库查询

那么第二个例子呢？叫做SQL语句的查询，那不管是后端开发程序员还是数据库开发的程序员，以前呢，都需要学习SQL语法是吧，甚至说呢，不同的人编写的这个SQL语句，质量也是不同，然后查询的效率千差万别。