写写是我的写作 Agent。
收收负责保存原始表达，理理负责从碎片中找到主题。等到一个选题被确认以后，写写才接手：设计文章结构、取舍素材、完成初稿，再根据我的反馈继续修改。
它不是一个接到题目就自由发挥的写作机器人。
它更像整条写作流程的最后一棒。
第一次把这根接力棒交给它时，我其实没有抱太高期待。
那篇文章最后写了三千多字。过去我自己写公众号，最长大概只有一千五百字，而且总要先面对空白文档，花很久想选题、搭框架、找素材。
所以当第一版初稿出现时，最先让我震撼的当然是快。
但读下去以后，更意外的是另一件事：
这篇文章怎么这么像我？
它保留了那些跳跃、具体，甚至有点琐碎的原始表达。文章里还有一些句子，是我自己当下未必能提炼出来的，读到时却能立刻确认：对，这就是我真正想说的。
它有逻辑，也有力量，却没有那种批量生产的 AI 味。
问题是，三千多个字主要由 AI 完成，为什么最后读起来仍然像我？
写写并不是从空白开始写
如果只给 AI 一个题目，比如“帮我写一篇关于个人 Agent 的文章”，它当然可以生成一篇结构完整的内容。
但那篇文章大概率属于任何人。
它会谈效率、自动化、信息管理和未来趋势。这些内容未必错，却很难回答：为什么偏偏是我在写？
写写拿到的不是一个孤零零的标题。
在它开始动笔以前，收收已经保留了大量原始口述，理理也把分散在不同时间的相关素材聚在了一起。最后送到写写手里的，是一个只围绕当前文章的素材包。
里面有真实发生过的场景：
小时候把轻纱丝巾披在头顶，假装自己是仙女；
把喜欢的吊坠和玩具打成一个“包袱”，幻想自己即将远行；
第一次照着教程做出红烧肉时，才发现小时候以为只有大人会做的事，也可以被拆成一个个步骤；
在飞书文档右上角看见陌生头像，第一次确认自己写下的东西正在抵达具体的人。
也有一些原本分散、还没有被说清楚的发现：
小说、手帐、博物馆、知识管理和 Agent 看起来毫不相干，为什么都能让我着迷？
一个从小觉得科技离自己很远的文科生，为什么会开始搭建 Agent 系统？
那些观察、记录、连接和表达的能力，是否本来就可以参与创造未来？
为了更好的阅读体验，来飞书看吧：
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