这篇内容适合稍微有点AI基础，安装且用过claudecode和飞书CLI的老师看。
我刚给社群老师做了一份AI使用情况调研问卷。
付费群一份，免费群一份。每份10道题，按"AI能力分层"设计，从L1对话到L5组合应用。填完还能领一份《AI教学工具大全》HTML资料页，里面整理了50多个AI教育工具。
整个过程我没在飞书里建一个字段，没自己写一行代码。
全是Claude Code调用飞书CLI做的。
我动手的部分只有四件事：开通飞书API权限、改了几个字段类型、骂了AI一次让它别偷懒、最后点了一下发布按钮。
把过程复盘一下。这篇文章不只是教程，更想说说背后的两个事——为什么我现在越来越少用网页AI，以及指挥Agent干活的前提到底是什么。
一、装飞书CLI
第一步，全局安装：
npm install -g @larksuite/cli
或者直接在对话框中输入：帮我装一下所有的东西：https://github.com/larksuite/cli/blob/main/README.zh.md
第二步，去飞书开放平台（open.feishu.cn）建一个企业自建应用，拿到 app_id 和 app_secret。
中间遇到一个坑：lark-cli 在 Windows 的 git-bash 下，交互式配置（lark-cli config init）有问题，提示 "not configured"。
我不懂更没自己研究。直接把报错截图甩给 Claude Code，它建议绕过 CLI 的交互命令，手动写 config.json，再用 Node.js 脚本直接调飞书 REST API。（是不是看不懂？我也看不懂，只要AI能懂就行。）
这个方案的好处是：脚本可控，问题可调试，比依赖 CLI 命令稳定得多。
10分钟后，feishu-api.js 跑通，自动处理 token 缓存和过期刷新。我一行代码没写。
为了更好的阅读体验，来飞书看吧：
https://mqhunwolc43.feishu.cn/docx/IoWcd7xSlo2Dc1xSpOecQJ6Jn5Z
Comments on "Claude code+飞书CLI实战2：让Claude Code指挥飞书CLI做问卷，全程我只动手骂了它一次" :