有个好消息要和大家分享——Trae终于支持付费功能了！这意味着我们再也不用排队等待Claude、Gemini等先进大模型，可以直接享受最顶级的AI能力。正好借这个机会，我想和大家分享一下我是如何用Trae进行AI写作的。

更有意思的是，你现在看到的这篇文章，就是用我接下来要介绍的方法写出来的，我基本上没有动笔，全程都是通过口述和AI协作完成。这不仅是一篇教程，更是一个活生生的案例，证明AI写作已经可以达到什么样的水平。

以下是Trae写作教程以及Trae写作案例分享：

如果你也在找一款好用的中文AI写作工具，可能会和我一样踩过不少坑。市面上的中文写作工具要么是功能有限，要么就是无法使用Claude、Gemini等先进模型的“阉割版”产品。直到我发现，答案可能不在“写作工具”里，而在一款我们意想不到的编程助手——Trae。

写作和写代码其实很像，都需要清晰的逻辑结构，都要把复杂的想法拆解成简单的步骤，都需要不断地调试和优化。当我用Trae写代码时突然意识到：

既然它能帮我理清代码逻辑，为什么不能帮我理清文章思路呢？于是我开始了一个“不务正业”的尝试——把这款编程工具改造成我的专属写作助手。

为什么Trae天生适合写作？

从本质上看，写代码是基于代码语言的预测，而写作是基于自然语言的预测。两者都是在理解上下文的基础上，预测下一个最合适的词汇或语句。这种相似性让代码编辑器天然具备了向下兼容写作场景的能力。

更重要地是，Trae作为一个专业的编程工具，为了提升编程效率做了大量优化，而这些优化恰恰也是写作者梦寐以求的功能：

智能体支持：可以定制专门的写作助手，针对不同类型的文章（技术文档、营销文案、学术论文）提供个性化帮助。

强大的上下文理解：能够理解整篇文章的逻辑脉络，而不是像传统写作工具那样只能处理片段信息。

时间线功能：可以追踪文章的修改历史，随时回到之前的版本，这对于长篇写作来说简直是救命稻草。

大纲管理：自动生成和维护文章结构，让复杂的长文写作变得井井有条。

文件读取能力：可以同时处理多个文档，引用资料、整合信息，这是传统写作工具很难做到的。

这些功能组合起来，让Trae不仅仅是一个“能写作的编程工具”，而是一个为写作者量身定制的全能助手。

实战操作：我是这样用Trae写作的

理论说得再多，不如实际操作来得直接。下面分享几个我常用的Trae写作技巧，可以直接拿去用。

1. 口述输入 + AI改写：解放双手的创作流程

这是我最喜欢的一个功能组合。具体操作是这样的：

第一步：语音转文字

使用搜狗输入法的语音输入功能，直接在Trae的对话框里口述我们的想法。不用担心语法是否完美，也不用纠结表达是否准确，就像和朋友聊天一样，把脑子里的想法全部说出来。

第二步：AI理解与改写

口述完成后，这些“口水话”会直接显示在对话中。然后我们可以告诉Trae：“把这段话改写成文章的开头部分”或者“帮我把这个想法整理成一个完整的段落”。

为什么这个方法特别好用？

思维流畅：口述比打字快得多，不会打断思路

自然表达：口语化的内容更容易被AI理解我们的真实意图

快速迭代：可以反复口述、反复改写，直到满意为止

我用这个方法写过好几篇文章，效率比传统方式提升了至少50%。特别是在灵感爆发的时候，根本不用停下来考虑措辞，先把想法“倒”出来再说。

实际案例：这篇文章就是这样写出来的

我们现在看到的这篇文章，就是用上面这个方法写的。我先用搜狗输入法把想法全部口述出来，然后让Trae帮我整理成文章。

搜狗语音输入

口述完成后，原始的“口水话”是这样的：

Trae口述内容修改截图

我们可以看到，最初的口述内容比较随意，语法也不够严谨。但经过Trae的理解和改写，就变成了我们现在看到的这个段落。整个过程不到5分钟，比我自己慢慢打字、慢慢琢磨要快得多。

2. 文档协作 + 实时编辑：多轮对话中的内容迭代

除了口述改写，Trae还有一个特别好用的功能就是实时编辑。

具体来说，使用Trae进行文档协作就像和一个专业编辑一起工作。我们可以直接在文档中选取中某句话或者某段还，然后告诉它我们的想法，比如“这段内容读起来有点干巴巴的，能不能帮我写得生动一些？”Trae会根据我们的需求对文章进行修改。

为了更好的阅读体验，来飞书看吧：

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