教育AI智能体实战经历复盘

一、前言

2025年被业界普遍认定为智能体开发元年，主要源于技术突破商业化临界点（多模态大模型的成熟及低成本、MCP等）、企业级智能体开发平台大大降低应用开发门槛（零门槛智能体构建：自然语言+可视化工作流双引擎）、刚性需求与政策导向，AI正在加速从工具向智能体转变，成为新质生产力驱动核心。

如何加入到AI智能体化的浪潮中，以亲身经历和项目实践，来谈一点看法与思考，以达到抛砖引玉之目的。

AI智能体项目开发主要涉及三大问题：

1、AI智能体+场景

解决做什么的问题，是从0到1，还是已有项目的升级AI智能体化

2、技术路线

解决怎么做的问题，技术能力不太强的，推荐使用可以零代码构建智能体的平台，阿里、字节、腾讯、百度等都有智能体开发平台

3、Demo落地

立个小目标，给个期限，完成由0变1的里程碑式转变，在使用中去发现问题、解决问题、挖掘需求，通过反复迭代去完善产品

想躬身入局AI智能体，但做AI智能体项目难度又有点大、周期又长，自身又不是超级个体，找伙伴组团短时间又不好解决，MCP的出现给大家提供了另一个选择，那就是做MCP去赋能AI智能体，也是一个很不错的选择，你的每一个MCP服务都是对AI智能体的增强。

话归正题，本次介绍的教育AI智能体主要面向数学领域，通过给大家展示已有数学AIGC模型在AI智能体化过程当中初步探索成果，希望能够给大家一些启示。

初步探索落地成果展示

二、数学AIGC

目前已经上架主要应用市场

主要功能：

针对小初高及大学阶段面临的常见数学计算问题，自主研发生成式AI数学大模型，为广大同学及工程技术人员提供计算、解题、绘图、分析等一站式服务。只需输入计算表达式，点击计算按钮，即可得到答案。

1、可视化的数学公式编辑能力

2、支持标准、科学、专业三种计算模式

前两种为传统离线计算，后者为生成式AI计算

3、一题多解、详细解题步骤

4、强大计算功能

主要包含代数运算、向量、集合、解方程、矩阵、极限、求导、微分方程、线性代数、数理统计等

5、关联特性分析与计算

主要包含典型函数、平面几何、空间几何、矩阵等

6、交互式绘图（2维、3维）

对标竞品：Photomath、Symbolab

三、AI智能体化

基于数学AIGC模型+通义千问双核心，打造“计算、分析、绘图、深度思考”等一站式服务，取长补短，充分发挥各个模型能力

思路：以Android手机为例，通过手机摄像头框选要识别的内容，提交给OCR大模型，识别出的结果分为两类信息，一种是可直接计算内容（LaTex格式的数学计算公式信息），直接提交给数学AIGC模型；其它则需要利用大模型的深度思考与推理能力，给出解题计算公式与结果，同时系统会自动提取出解题计算公式，便于用户利用数学AIGC模型得到教科书式的答案，并且可以数形结合，给出更多的解题方法与分析。

通义千问大模型

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