继OpenAI、谷歌宣布支持MCP之后，国内的阿里、腾讯也陆续跟进了MCP，据悉百度也有计划推出MCP Store

这意味着，MCP已经成为了一个重要的通用协议，说其为智能体时代的“HTTP”协议也不为过吧。

所有智能体都可以用MCP重新做一遍！

所以，如果你现在还不知道什么是MCP，那你就很抓瞎了

那么，MCP是什么？

在没有MCP之前智能体是怎么做的？

1、什么是大模型

在讲智能体的时候，我们还是要先普及一下大模型与智能体的区别，所谓大模型，举个例子，就是最早火起来的ChatGPT，当时，大家都说，它已经拥有人类的智力了，那么我现在就把大模型当作一个人造人，我估且叫它张三。

2、什么是智能体

既然这个张三有智力了，可惜只能跟我们聊天，手脚还发育不全。为了让张三给我们干活，经过一顿时间研究，大家终于为张三鼓捣出了假肢（FunctionCall）。张三可以借助假肢来使用一些简单的工具。

但是假肢是后面做的，张三现在的脑袋里还不懂得如何使用，因此大家把为张三量身打造了一些工具（函数，插件）比如“菜刀”，“笔”放在了他身上，并且把工具的使用方法写成说明书（提示词）存储到了假肢的芯片中。

然后告诉他，以后我们让你干活的时候，你可以先读取一下假肢里的说明书，看看能用什么工具。

于是现在，当我们告诉张三：请帮我切个菜，他首先会拿出使用说明书看一下，找一找他现在已经有的工具里可以用的，拿出来做这件事。

像这样，拥有了工具使用能力的人造人（大模型）我们就称它为智能体了

后来，大家做出了更多的大模型，比如又来个李四（DeepSeek），为了可以更佳有效的组织和管理这些人，有人就创建了个公司A（coze、dify等等其他相似功能的网站）将张三李四给招了进来，并且专门制定了一套公司的工具使用制度（各自匹配的FunctionCall），还专门给张三李四配备了许多工具（插件）。

这样这家公司就开始为大家提供各种各样的服务，给大家干各种各样的活了

可是，有一天，有人建立了公司B，也找来了张三和李四，但是公司A的制度和工具，肯定不可能给公司B用啊，于是为了让张三、李四工作，公司B也只能重新研发了工具使用制度和配套工具。

那现在问题就来了，明明是同样的工具， 公司A和公司B没法通用。

而且，有个人之前都是在公司A雇佣张三干活，还专门给他做了工具，但是现在他觉得公司A的费用太贵了，想找公司B，但是之前工具是放在公司A那里的，根本拿不过来。又只能重新做过。

后来，他又想自己雇佣张三干活（自己部署大模型研发智能体），自己也得专门给他配个工具。

这样就重复做了很多事，浪费了资源。

MCP是又怎么做的呢

因为前面遇到的问题，于是终于有人（Anthropic ）制定了一个标准，他用一种统一格式（MCP协议）来书写工具使用制度，并且规定所有的工具都按照这个格式做开发。然后将这些工具统一放到一个工具仓库H中。

现在，公司A和公司B都采用了这套工具制度，想用什么工具就去仓库H采购。

从此，以后，为了互惠互利，大家把各自的工具都放到了仓库H中，这样大家就能互相使用别人的工具。而不用重新开发了，效率大幅度提升。

这其中内在还有些技术细节，我可能讲不太准确，但是大体就是这么个意思。

总的来说，现在，无论你在什么地方，什么平台，只要你按照MCP协议开发工具。你只需开发一次，其他地方都能用。

而一些功能强大智能体的组装逐渐可以不依赖于某一个平台。极大的提高了灵活性。

MCP要怎么用呢？

每个人都可以通过MCP打造一个强大的智能体！

既然mcp这么好，那该怎么用呢？如果有对mcp具体能做到什么还有疑问的，建议看一下 我下面的着重分享的“如何使用vscode部署MCP” 里面有几个简单的案例，或许你们看完就会有很多灵感冒出来了！！

1、通过大模型对话工具使用

①、Claude https://claude.ai/download

Claude 作为Anthropic公司的产品，MCP都是它提出来的，肯定是首推的，但是啊，某知名原因，国内是用不了的

②、Cherry Studio https://docs.cherry-ai.com（推荐）

所以，对于一些没有办法用到国外产品的，可以考虑一下这个工具。

什么你不会用？没关系，官方贴心的给你们准备了教程

为了更好的阅读体验，来飞书看吧：

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