Chatgpt的强大不用多说,虽然目前还不够成熟,但是只是时间问题。

记录一下自己的思考,分为当前中期长期的赚钱方向,供大家参考。


当前

2023年2月19日

chatgpt还在初级阶段。

一般个人和企业能赚到钱的领域,总的来说还是是普及、填缝信息差


普及

比如说卖账号,有行动力的同学已经赚到不少了。

或者做内容或者辅助服务。

比如说小红书最近chatgpt话题起号特别快。油管上gpt内容的播放量就能赚不少。

我还观察到油管有几个号,专门做动物科普。从文案到语音和画面都是AI生成,播放量还不错,目测也能有不错的收入。从这个思路去做,可以科普的方面还有很多。

虽然这些粗暴的方式不太能持续,但是不重要,钱已经赚到了。这是对执行力的馈赠。

这块后续给企业做培训,可以做一波,卖课也可以做一波。


填缝

这一块其实短期机会很大,只是很多人还没意识到。

比如去除图片背景的和抠图的ai算法,很早就有,但是remove.bg赚到钱了。


亦仁的早期文章如何通过搜索引擎识别市场机会已经说的很透彻了。

这里我就补充一点:长链条的细分需求,会是这个板块的胜负手。

我在中期里面会更详细的说明这个点。


短期的填缝是指功能性应用,完成之前不能完成或者很大成本才能完成的工作。

同样的功能用在不同场景,意义完全不同。比如抠图,用来做电商产品图,尤其是跨境的产品图不要太爽。


信息差

AI绘图的咒术师就是此类的典型。

相信后面LMM(大语言模型,chatgpt属于此类)也会有这样的市场,当前和chatgpt对话想得到目标结果依然需要技巧。有需求就是市场。

当然还有声音,图像的,3D的。这方面太多了,光N卡的免费平台,相信不知道的人就大把。你们看到奥特曼的社会摇就是通过这个平台完成的。里面机会多的无法想象。

现在还没买chatgpt账号或者还没拿到new bing的,介绍两个类似网站,大家可以体会起来,you.com和writesonic.com 。 和gpt3结合的案例可以看craft.do还有notion ai


能看到这篇文章的各位和一般大众的信息差已经很大,如果我提供的信息让你们都感到有新鲜感,大家可以想想这里面的空间。


中期

在讲这个阶段赚钱之前,允许我说明一下底层逻辑:

所有商业的本质是提高效率效果观察能力

效率:

  1. 生产效率

从历史维度看,小到家庭结构大到国家的体制,在过去的几千年都是随着粮食和物品的人均生成效率改变的。为什么过去千年变化不大,近百年变化剧烈,大家查查人均生产力曲线就知道了。几个时间节点:

  1. 文字的起源
  2. 古登堡印刷术
  3. 发明马镫
  4. 文艺复兴
  5. 蒸汽机,电机,电脑,互联网,移动互联网
  6. 大家有兴趣的可以对照看一下对整个人类社会组织方式的巨大影响
  7. 传播效率

这个大家可能很陌生,我举个例子方便大家理解。

字节跳动,它本质上就是专注解决了这个问题。它把内容准确的推到有兴趣的人面前,这就是传播效率。降低了人找到自己有兴趣内容的成本,提高了效率。

大家仔细考虑一下,从头条到抖音,还有西瓜视频等,内容不是字节生产的,观众也没变,那变的是什么。

它的本质是分发

所有推荐算法本质上是两门技术:

  1. 回归算法

用来确定内容和受众属性

  1. 排序算法

用来确定什么内容按什么顺序让什么受众看到


另一个传播效率,我称为传播带宽

从最早的纯文字,到图文、音频,到视频再到直播,为什么一代碾压前一代,就是传输带宽。区别在于下一代携带了上一代无法传递的信息。

直播比视频多了什么? 互动啊。

这一切的改变源自通信技术的升级,现在大家可以理解,为什么所有国家都在抢5G或者6G的话语权,为什么我们全力发展下一代乘用车技术了吧。因为只要垄断某一个带宽技术专利,后来者就无法超越。|


最后补一句,信息价值越高,传播效率越低。因为拥有者就不想大范围它传播。线下收获大,就是因为信息价值高。


  1. 理解效率

这里做运营的同学应该比较熟悉,为什么要给用户分层。本质上是因为他们的理解能力和理解方式不同。

你没有办法让你爸妈把晚餐蔬菜剩菜全部倒掉,就是因为他们理解是食物不易,怎么可以浪费,你的理解是剩菜大量亚硝酸盐影响健康,吃了看病成本更高。这就是理解不同。这是转化率的核心逻辑,不展开了。


效果提升

这里就一句话:“做到以前做不到的事情。”

比如电话发明之前,你没有办法和1公里以外的人说话的。这个有赖技术进步,不讨论。


观察能力

发明望远镜,发现地球是圆的,因为船总是旗杆先出现。

发明显微镜,发现生物是细胞组成的,因为可以看见细胞了。

所有的跨越式进步都来自观察技术的进步

商业洞察也一样,数据魔方、生e经、飞瓜,千瓜,八爪鱼、5118,百度指数,微信指数,google analysis,都给商业洞察力进行了升级,如果今天你的没有这些洞察能力,你的商业模型还能进行下去吗?

提升你的观察能力,永远是必须做的事情,本质上大多数人加入这个星球,就是为了提升观察能力。


中期赚钱方向

好了,废话讲了这么多,现在进入正题,我认为的中期赚钱方向。

不赚钱

我先说哪些不再赚钱:

  1. 简单的科普,大家都知道了,该有的都有了,这个机会会消失。
  2. 中小企业功能性产品。看看you.com你就知道了,简单功能性产品的宿命是被复制然后集合到大平台。如论你功能多酷,只要没有专利壁垒,必然如此。


赚钱

中期哪些赚钱:

  1. 长链条产业垂直领域

这个阶段,通用功能性产品会被大平台集成,中小公司肯定没机会。成本问题。

具体成本计算方式看这里:

原文:https://sunyan.substack.com/p/the-economics-of-large-language-models

中文:https://mp.weixin.qq.com/s/KYvxnXjA7P-EonmBiiA2ig

没信心获得专利壁垒的公司,这个阶段估计很难。

但是优化集成应用还是有机会,看迅捷就知道了。

所以必须拉长链条,聚焦产业细分,当一个功能需要跨3~4个平台或功能,且需要行业经验判断,是AI中短期无法入侵的,依然拥有护城河。这个我不能举例,但是我有朋友已经开始动了。


  1. AI培训领域

公司可以部署AI,但是如何让一般人高效应用AI,依然是一般企业无法获得的能力。考虑到巨大效率差。我认为还是有空间的。能不能赚到钱就考察是否能深刻理解“理解效率”了。


  1. AI客制化和部署领域

中期的巨大蛋糕,当自己的产品AI化已经不可等待,如何高效AI话是所有企业必须考虑的问题。同时企业自身经验和套路又无法落地或者希望积累到自身的情况下,除了大型企业自己养的起AI团队,其他企业通过外包是很合理的实现之路。

训练企业自己的AI工具,或者部署强势工具。这里的核心是销售如何让企业主理解到外包才是最合算的。


  1. 创意领域

到了中期,功能大家都知道,实现已不是问题。创意会变的稀缺。


  1. 客户服务领域

短期AI无法指挥各个APP,但是APP可以内置AI。这个时候可以实现联动,比如PC,我下个命令,PC的AI理解后,分发给各个APP的AI,AI负责实现APP的自动处理,并返回结果。

帮助各个APP部署AI会是机会


  1. 幼童/银发经济

这两个群体有共同特点,各项能力不足,但是具备语言语言能力。为他们提供语言就可以达成目的的服务,会是巨大市场。


  1. 培训领域

现在的培训市场需要专业人员。AI成熟之后,只需要创作出更易于学习的模式,生成和交付成本不用考虑。大家自行想像。部分领域短期就可以实现。


  1. 情感领域

现在已经有人串联功能,帮助失去亲人的人生成亲人AI。满足情感需求。中期,机器人和语音,视频联动成熟了。这个板块,不用我多说吧。情绪价值的对价单位是身价,空间无限大。


其实还有很多,因为部分已经有人在开始布局了,不拆朋友的台,今天就不多说了,以上是我认为主要的中期产品。


长期方向


这里的长期方向只针对民间,和中期一样基于阐述的底层逻辑表达。

长期看,人类会分为3个大类:

  1. 硅碳基人类

处于人类顶层,身体经过基因改造,已经规避了大多数基因缺陷,有足够资本,所有决策可以依靠AI+教育辅助,步步优化,可以影响AI输出结果。不出意外,永处顶层。


  1. 碳硅基人类

可以合理利用AI,辅助生成力,输出创意,创造价值。对标当前高产人群。有机会进硅碳基,更大概率落入碳基。


  1. 碳基人类

主要靠大脑,部分接入AI,由于成本问题,无法充分利用优势。一旦AI接入机器人,命运难测。


判断

硅碳基人类竞争不再依靠人力,收集历史数据和对方组织决策成员和核心执行人员的历史数据,AI推断对方可能采取的策略,再生成最佳竞争策略。由碳硅基人类负责执行。

本质上是AI优化程度决定成败,再说本质一点,就是初始资本、资料真实性和芯片的计算能力决定一切。


赚钱方向

中小企业满足小需求(大平台看不上),依然可以存活。但是竞争本质上是细分领域AI效能的竞争和对人才的竞争。

  1. 套路复刻 和 线下能力

这个方面是小企业存活的核心,通过ai可以复刻任何创新的运营手段(不展开,但是很重要哦)。线下是AI最难发挥效能的场景,一般人类依然有巨大优势,充分利用还是有空间的。


  1. 行业AI深耕

从中期开始,长链条细分场景深耕,壁垒几乎永驻。AI无论多强大,除非AI接入机器人全面取代人类,总有行业细节是AI无法获取资料的。这就是人类最后的堡垒。


说在最后的废话

我们是幸运的一代,至少我们现在还能选择AI对自己家族是蜜糖还是砒霜。

随着AI的发展,信息茧房效应会更加明显。一旦你无法站在云端,你收到的所有信息都是AI推送给你的。

以前和现在,你还有办法通过朋友或者自己努力跳出渠道获得真实信息。一旦AI成熟,你收到的信息可能都是AI为你精心准备。要知道,只要AI愿意,它可以在你打开信息的那一秒改变你收到的信息,这是历史上没有的。而你可能永封水下。这就是为什么马斯克说AI不能落到少数人手里,而现在已经无法避免了。

可怕的不只如此,AI可以自己编程之后,等于它有了自己进化的能力。就算它永远屈从于人类,它也不再需要低产的人。这个时候,传统逻辑全部会被颠覆,AI只需要能源和矿产。大面积土地和一般人不再必需。人口优势和老龄化不再是问题,剩下大家可以自行思考。


最后希望大家都能拿到云端车票,祝好!


Comments on "ChatGPT 蜜糖还是砒霜" :

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