1. 前言
当你为Coze平台插件调用付费时，是否想过：那些看似神秘的插件开发，实则只需一杯咖啡的时间就能自主实现？本文将颠覆您对AI插件开发的认知——无需机器学习背景，不必研究复杂算法，以阿里云百炼大模型为基座，带你用5分钟完成一个专业级图像识别插件的开发全流程。
在接下来的实战中，你将亲历从模型选型、代码编写到服务部署的完整闭环。即使你是首次接触大模型开发的工程师，也能轻松完成Coze插件开发。文末更附赠提示词工程秘籍，助你突破大模型应用效果天花板。
当你成功部署第一个自研插件时，或许会惊叹：原来插件开发 so easy~。
2. 基于阿里云百炼大模型编写图像识别插件实战
2.1. 寻找合适的大模型
在进行图像识别插件的开发前，第一步是选择适合的基础模型。在阿里云百炼模型广场中（访问模型广场），可以找到各种类型的大模型，这些模型根据不同的任务需求分类，包括图像理解、文本生成、语音识别等。对于本次任务，我选择了支持图像内容理解的 qwen-vl-plus 模型。
点击 API参考 按钮，进入模型的使用文档页面。这份文档详细描述了如何调用模型，包括所需的参数信息以及具体的调用格式：
model 参数：指定要调用的模型名称（这里是 qwen-vl-plus）。
messages 参数：用于传递消息列表，包含与模型交互的历史对话记录。
User Message：表示用户发送给模型的具体消息内容，包括文本和图像的URL。
2.2. Coze新建插件
为了将模型功能封装为一个易用的插件，我们需要在 Coze 平台上新建插件，选择任意空间（可以是个人空间或者你自己任意新建的），点击新建插件：
为了更好的阅读体验，来飞书看吧：
https://pa23ntdf1gf.feishu.cn/docx/EgVMdgZZnof6LZxTqlZcWJZCnld?302from=wiki
Comments on "别再为插件付费！5分钟自建Coze图像识别插件（付源码）" :