今年6月份ChatGPT发布了一个重磅功能Code Interpreter(现已改名为Advanced Data Analysis),其强大的数据分析能力和Python自运行能力再次深深震撼了我,我一度怀疑前段时间在航海中分享的ChatGPT编程思路已经过时,然而,经过一番测试之后,Code Interpreter让我惊叹的同时,也让我失望了,面对稍微复杂一点的需求,Code Interpreter一样会出现GPT4 default遇到的问题,也许Code Interpreter的算法内核本质上也是GPT4。 接下来,我给大家复盘一下前段时间我通过Code Interpreter把图片做出各种视频特效的过程,前面部分复盘Code Interpreter如何挖掘需求、自行编写Python程序并自行运行程序生成简单的视频特效,后面部分复盘Code Interpreter编写一个实现图片隐形特效的Chrome插件,从中了解Code Interpreter的强大能力和存在的局限性。 由于需要更好的显示测试过程和视频效果,请移步下面链接查看全文: https://kxgiimtbac.feishu.cn/docx/XacsdvICvo1WLcxnG2DcsGPencf 测试过程的对话记录请下载下面文件,两个对话记录都是通过ChatGPT编写的Chrome插件ChatGPT导出,欢迎大家使用并指点。 Code Interpreter 生成视频 视频特效

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