这个训练营其实在4月7号就结束了，过去几天我一边接单一边听直播，今天单子都交付了，上班时候就看了AI写作的行动手册，实操了一下。此刻是4月12号凌晨3:57，我刚刚写完人生中的第一个短剧大纲，整个人倒是没什么倦意，反而特别清醒。

突然想把之前写的复盘贴细化一下，然后也分享一下这几天的思考——因为比起两周前的我，我现在真的更知道自己在干什么了。

一、关于起点，也许绕了点远路，但没有白走

其实一开始我是同时报了两个训练营，一个AI代写，一个公众号，后来因为工作出差整天在甲方办公室，时间少了一大半，就退掉了公众号的，专心搞代写。现在想想，这也挺好。发散的路径太多只会让人分散注意力，但聚焦的代价往往是要靠外力逼一把。

我接触AI其实不算晚，2023年年终总结就是用ChatGPT写的，还帮领导搞了他的年终总结和汇报PPT。工作里，我用AI的频率很高，还带动产品团队整体用AI提效，中途还做过一次分享，2h的内容包括：

AI发展历程和相关概念

prompt使用技巧

什么是Agent

如何利用AI提效

现有的变现思路分享

AI产品和传统产品的差别

智能客服demo演示

公司现有的产品有哪些可以结合AI升级

公司现有的“智能产品”有哪些优化方向......

讲完我自己都觉得有点累。

你看出来问题了吗？对，就是太多了。

但这其实只是“发散”的冰山一角。

我自己也在背后研究了很多方向，几乎是什么新概念、新工具出来我都试图“看一遍，用一下”：

智能体搭建：通过Coze、Dify搭对话流、工作流、智能应用；

协同开发：和公司开发团队用Cursor写代码、部署本地DeepSeek；

工具测试：用过Chatbox、Cherry Studio、anythingLLM、Heygen、Higgsfield等；

理论了解：看过RAG、Graph RAG、KAG、HyDE、MCP、RPA的原理和应用场景；

AI产品分类：对模型类、平台类、应用类的区别、流程和实施难点做过系统整理；

新模型体验：一直保持在尝试最新模型，包括Gemini 2.5 Pro、Claude 3.7、AutoGLM沉思、IMA等。

写出来都觉得密不透风。每个方向我都碰过，但每一个我都没走通。

这就是我的“发散”阶段，听上去很热闹，实际上没打动人，也没留下什么成型的输出。

他们对我的印象是：“大西瓜懂AI，什么都知道一点”，但就只是“一顿输出”而已，没人能记住我真正做成了什么。

现在回头看，这种“什么都想试、但没找到锚点”的状态，才是我焦虑的根源。也是我这次训练营选择聚焦做代写的核心动因。

不是我不努力，是我太多爱好在内卷 其实这不仅是我在AI方向上的发散。我日常的注意力也挺分散的，插花、泡茶、玄学、塔罗、打麻将、看书、收集盲盒、调酒…… 很多时候我就是处于那种“每一件事都很有意思、每一件事也都没走很深”的状态。 不是没在动，而是动得太散。不是没热情，而是热情太多、缺了聚焦。 所以后来我才突然意识到，我不是“没有方向”，我是需要给这些动能一个主轴。而这次训练营，就是我开始把精力“往一个点上凿”的起点。

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