我们知道 DeepSeek-R1 和 gpt-o1 一样都是推理模型，推理模型的特点是给模型清晰明确的目标，他自己会思考，不需要过多的干预。但很多小伙伴还是不知道如何提问，或者没办法得到自己满意的答案

那我们就拆解一下为什么没办法得到自己满意的答案、和 DeepSeek-R1 提问的基本原则和技巧，以及怎么样可以提高答案的质量

为什么没办法获得满意的答案？

背景信息不足

DeepSeek 使用公开数据进行训练，但它并不知道你的信息，也不知道你的需求是什么，如果你不能给出你的背景信息，他自然没办法给出让人满意的答案

举个例子，假设你想要使用 DeepSeek 辅助生成小红书笔记标题，如果仅仅表述

帮我生成十个小红书爆款笔记标题

生成的效果如下

标题起的是都不错，但是有没有发现一个问题，每个标题都是不同赛道的，而且可能有的不符合自己现在的阶段和身份，原因在于我们没有给出充分的背景信息

像是这个场景，至少也要把自己是什么赛道的博主，想要发什么主题的内容沟通清楚，我们换一种提问方式

我是小红书养生博主，请以【养生茶】为主题，帮我生成十个爆款标题

生成的内容如下

现在是不是就可用了

以为一次对话就可以得到答案

沟通有来回，和 DeepSeek 交流的过程也势必需要反复进行，但好在 DeepSeek 把推理过程直接展示出来了，这就像是我们有了“读心术”，可以通过阅读 DeepSeek 的思考来引导纠正

直接让 DeepSeek 帮自己做决策

DeepSeek 虽然强大，但并不是全知全能的，甚至会为了保持逻辑的连贯捏造一些内容，DeepSeek 可以帮助做一些分析推理，做决定这一步是一定、一定、一定不能让 DeepSeek 代替的，你得自己选

没有对 DeepSeek 的输出进行限制

在提示词中缺乏对 DeepSeek 输出的明确约束时，模型输出容易出现逻辑发散或风格偏差。例如，若未指定“用 200 字以内回答”，模型可能生成超长冗余内容；未限定风格时，技术类回答可能夹杂口语化表达，影响专业性；未要求结构化输出，则可能呈现无序段落。

对领域信息缺乏了解

ai 是能力的放大器，但如果一个人连对一个领域基础的认知都没有，势必问不出好问题，也得不到好的答案。

就像是一个完全没有编程知识的小白用 ai 写代码，确实也可以很快生成一个网页、一个插件，但后面的修改错误的工作就很难做，因为对编程这件事根本就没有认知，不知道代码的结构、什么模块使用什么语言合适

不过好在现在在 DeepSeek 的帮助下，快速入门一个领域也不是很难实现

三个提问公式

如果真的觉得太模糊，从公式入手也是一个好的选择，至少可以提醒自己不遗漏关键信息，但不必掌握太多，选一个使用就够了，用的熟练了可以根据自己的情况自由组合，大道至简，能够清晰详细的表达自己需求的提示词就是好的提示词

背景+要求+约束条件

身份+任务+要求+例子

我要做什么+目的是什么+希望达成什么效果+但是有什么问题

这个公式很好懂，我们就直接举例说明，假如说我想要让 DeepSeek 帮我制定旅行计划，就可以这样表述

【我要做什么】我想要国庆假期去旅游，请为我设计一份云南 7 日游行程，预算 5000 元

【目的是什么】希望深度体验少数民族文化，同时避开大理、丽江等过度商业化区域

【希望达成什么效果】需包含交通接驳方案、当地特色民宿推荐、每日餐饮预算分配，并标注小众拍照打卡点

【但是有什么问题】预算需扣除往返机票（已单独购买），避免超支

输出如下

为了更好的阅读体验，来飞书看吧：

https://cvt20qble4f.feishu.cn/docx/XPQSdsv6EoFj57xUqdXco2chnhc